Programme - Formation d'ingénieur généraliste

Concepts et outils mathématiques - 60h - 5 crédits

• Probabilités
• Statistiques et analyse de données
• Calcul et analyse numérique
• Traitement du signal
• Automatique

Informatique - 87h - 6 crédits

• Algorithmique et programmation objet
• Réseau
• Bases de données relationnelles
• Outils d’analyse

Matériaux pour l’ingénieur - 46h - 3 crédits
 

Mécanique - 66h - 5 crédits

• Construction mécanique industrielle
• Résistance des matériaux

Organisation systémique de projet et d'entreprise - 53h - 4 crédits

• Gestion d'entreprise
• Droit en Entreprise
• Développement Interpersonnel
• Management RH

Ingénieur et société - 56h - 4 crédits

• Éthique de l’ingénieur
• Responsabilité sociétale et environnementale de l'ingénieur

Langues étrangères - 50h - 3 crédits

• Langue vivante 2
• Anglais

Mathématiques appliquées - 50h - 3 crédits

• Traitement du signal
• Calcul et analyse numérique

Science appliquées -45h - 2 crédits

• Automatique
• Mécanique des milieux continus

Énergie - 90h - 5 crédits
 

Méthodologies de conception - 51.5h - 2 crédits

• Cahier des charges fonctionnel, Analyse de la valeur, Propriété industrielle
• Créativité
• Gestion de projet
• Soutenances projets fil rouge

Gestion et stratégie d'entreprise - 71.5h - 3 crédits

• Finances
• Etude de marché
• Business Model
• Macro Economie
• Intelligence économique et sécurité des données
• Soutenance projets fil rouge

Immersion entrepreneuriale - 12h - 1 crédits
 

UE scientifique élective : 1 cours au choix - 40h - 3 crédits

• Thèmes : 1. Biologie, Geosciences, Optique : Capteur d’image et initiation au traitement de l’image, Électronique numérique pour le  pilotage d’un robot mobile, Mathématiques analytiques, Mathématiques décisionnelles, Physique nucléaire et physique des réacteurs nucléaires, Conception et élaboration d’un produit informatique, Matériaux et sensations, Sciences Humaines et Sociales, Transition et crises, ASSYSTEM - L'énergie dans les sociétés industrialisées

Langues étrangères - 80h - 3 crédits

• Langue vivante 2
• Anglais

Mission en entreprise : "Création d'entreprises et d'activités nouvelles" ou "Création de produits ou services innovants" - 175h - 5 crédits
 

Stage en entreprise - 5 semaines - 3 crédits

Modélisation - 45h - 4 crédits

• Recherche opérationnelle
• Eléments finis
• Approfondissement ROP ou EFI

UE scientifique élective : 1 cours au choix - 40h - 4 crédits

• Thèmes : Biologie, Géosciences, Mathématiques, Électronique numérique pour le pilotage d’un robot mobile, Vision, Eau, Vulnérabilité et complexité des aquifères karstiques, Construire un atelier de créativité, Responsabilité Environnementale et Citoyenne de l'Ingénieur, Transformation digitale des entreprises, Design Thinking, Architecture, Acoustique

Module approfondissement en fonction du département - 40h - 4 crédits

• Département : GCBD, ISERM, ECOMAP, I2ER, 2IA, PRISM

Management de projet - 16h - 2 crédits

Méthodologie de la production –excellence opérationnelle & Systèmes d'information industriels - 74h - 7 crédits

• Production industrielle, lean manufacturing, supply chain
• Etude de cas
• Projet fil rouge
• Modélisation
• ERP et pilotage de flux
• Audit et diagnostic dans le domaine de la production
• Architecture et schéma directeur du S.I

Mission en entreprise : "Conseil en organisation" - 175h - 5 crédits
 

Langues vivantes et interculturalité - 43.5h - 3 crédits

• Anglais
• Langue vivante 2
• Interculturalité

Projet d'engagement personnel - 1 crédit
 

Stage en entreprise - 5 semaines - 3 crédits

L’intelligence artificielle s’intéresse à la résolution de problèmes complexes via l’utilisation de techniques informatiques capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…). Elle entretient des liens étroits avec les Sciences des Données. Avec l’avènement du Big Data, le machine learning et l’intelligence artificielle sont devenus d’incontournables sujets scientifiques et technologiques au coeur de toutes les ambitions de la transition numérique de nos sociétés.

Cette option propose de former des Data Scientists et des informaticiens intégrateurs des technologies de l’IA qui pourront se doter d’une forte spécialité dans certains domaines applicatifs pour imaginer le monde numérique de demain.

L’intégralité de l’option IASD peut être assurée en Anglais

PROGRAMME DE L'OPTION (et syllabus) :
 

Semestre 4 (2ème année) :
 

8.1 - Collecte et stockage des données - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Collecte et stockage des données

8.2 - Algorithmique et complexité - 50H - 4 crédits ECTS🔗

• Introduction à l'informatique théorique

• Programmation C

• Complexité des algorithmes et récursivité 

8.3 - Introduction à l'intelligence artificielle  - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges

• Introduction à l'IA symbolique

• Introduction à l'apprentissage automatique

8.4 - Ingénierie logicielle - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Conception des logiciels

• Spécification formelle

• Cas d'étude

8.5 - Sciences des données - 50H - 4 crédits ECTS🔗

• Statistiques et probabilités avancées

• Validation, Visualisation, Restitution 

Mission R&D – 175H

• Mission « Recherche et Développement », en lien avec des partenaires académiques ou industriels, sur des thématiques en lien avec le département.

Semestre 5 (3ème année) :

9.1 - Conférences - 10H 🔗

• RGPD, Règlement général sur la protection des données
• GreenIT et sobriété numérique
• Protection et valorisation des données de santé
• Droit du logiciel

9.2 - Apprentissage automatique avancé - 50H - 4 crédits 🔗

• Apprentissage automatique avancé

9.3 - Mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'optimisation - 70H - 4 crédits 🔗

• Approches heuristiques pour l’optimisation combinatoire
• Mathématiques avancées pour l'apprentissage automatique

9.4 - Aide à la décision - 50H - 4 crédits 🔗

• Traitement des incertitudes en IA
• Analyse multicritère

9.5 - L'homme et la machine : Interaction homme-machine - 40H - 4 crédits -🔗

• Interaction homme-machine
• Analyse multicritère

9.6 - Apprentissage profond et par renforcement - 50H - 4 crédits🔗

• Apprentissage profond et par renforcement

Semestre 6 (3ème année) :

SPECIALISATION AU CHOIX (ANALYSE D'IMAGE OU CONNAISSANCE ET TEXTE) :
 

Spécialité Analyse d'image
 

10.1 - Processus visuels - 50h - 3 crédits.pdf

• Acquisition, filtrage, segmentation, mise en correspondance stéréo et mouvement, méthodes perceptuelles

10.2 - Perception 3D et Interprétation - 50h - 3 crédits 🔗

• 3D, mouvement, interprétation de scènes, reconnaissance d'objets

Spécialité Connaissance et texte
 

10.1 - Ingénierie des connaissances - 50h - 3 crédits 🔗

• Gestion des connaissances
• Modélisation des connaissances et Web sémantique

10.2 - Traitement automatique du langage naturel et de la parole - 50h - 3 crédits 🔗

 

TRONC COMMUN département
 

10.3 - Étude technique  - 110H - 4 crédits

• Projet de mise en application de méthodes et techniques acquises au sein du département

Des objets connectés domestiques aux réseaux de capteurs à large échelle des villes intelligentes, des smartphones aux clouds gérant des services en ligne, l’émergence des nouveaux usages du numérique nécessite l’ingénierie d’architectures logicielles de qualité maîtrisée malgré une complexité croissante.

Cette option a pour ambition de former des ingénieurs acteurs de la transition numérique de nos sociétés grâce à leur maîtrise des méthodes, des paradigmes et des technologies nécessaires à la conception et au développement
de solutions logicielles pertinentes. Pour compléter cette expertise en ingénierie logicielle, des fondamentaux d’intelligence artificielle permettront d’intégrer des approches automatiques de résolution de problèmes ou d’interprétation sémantique à des services logiciels innovants. Les débouchés de cette option, nombreux et géographiquement bien répartis, sont typiquement : ingénieur étude et développement pouvant évoluer rapidement vers des fonctions de chef de projet, maîtrise d’ouvrage, architecte fonctionnel, expert technique, product owner…

PROGRAMME DE L'OPTION (et syllabus) :
 

Semestre 4 (2ème année) :
 

8.1 - Collecte et stockage des données - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Collecte et stockage des données

8.2 - Algorithmique et complexité - 50H - 4 crédits ECTS🔗

• Introduction à l'informatique théorique

• Programmation C

• Complexité des algorithmes et récursivité 

8.3 - Introduction à l'intelligence artificielle  - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges

• Introduction à l'IA symbolique

• Introduction à l'apprentissage automatique

8.4 - Ingénierie logicielle - 50H - 4 crédits ECTS 🔗

• Conception des logiciels

• Spécification formelle

• Cas d'étude

8.5 - Développement Web et Mobile - 50H - 4 crédits ECTS🔗

• Développement d'applications mobiles

• Développement Web

Mission R&D – 175H

• Mission « Recherche et Développement », en lien avec des partenaires académiques ou industriels, sur des thématiques en lien avec le département.

Semestre 5 (3ème année) :

9.1 - Conférences - 10H 🔗

• RGPD, Règlement général sur la protection des données
• GreenIT et sobriété numérique
• Protection et valorisation des données de santé
• Droit du logiciel

9.2 - Apprentissage automatique avancé - 50H - 4 crédits 🔗

• Apprentissage automatique avancé

9.3 - Modélisation et vérification de systèmes réactifs critiques - 50H - 4 crédits 🔗

• Architectures de système réactifs
• Spécification formelle et vérification en Electrum
• Spécification et vérification en algèbres de processus

9.4 - Ingénierie dirigée par les modèles - 48H - 4 crédits 🔗

• Méta-modélisation et transformation de modèles
• Qualités logicielles : CMMI

9.5 - Intelligence ambiante - 40H - 3 crédits🔗

• Internet des objets
• Développement web avancé

9.6 - Système et réseaux - 20H - 1 crédits🔗

• Système d'exploitation
• Réseaux

9.7 - Programmation distribuée - 52H - 4 crédits🔗

• Client-serveur et Architectures n-tiers
• Validation des logiciels

Semestre 6 (3ème année) :
 

10.1 - Ingénierie des connaissances - 50H - 3 crédits -🔗

• Gestion de connaissances
• Modélisation des connaissances et Web sémantique

10.2 - Système d'information - 50H - 3 crédits🔗

• Cloud computing
• Urbanisation des SI
• Sécurité des SI

10.3 - Etude technique -110H - 4 crédits

découvrir ici 

« CRÉER LES BÂTIMENTS ET LES GRANDS OUVRAGES DE DEMAIN AU SERVICE DE LA SOCIÉTÉ ET INNOVER POUR PRÉSERVER L'ENVIRONNEMENT »

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 « CONCEVOIR DE MANIÈRE ÉCORESPONSABLE LES MATÉRIAUX ET PRODUITS DE DEMAIN »

 

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« ETRE ARCHITECTE DE TECHNOLOGIES INNOVANTES POUR CONTRIBUER AU PROGRÈS INDUSTRIEL ET SOCIÉTAL »

 

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« ASSURER LE DÉVELOPPEMENT ET LA QUALITÉ DE VIE DES GÉNÉRATIONS FUTURES TOUT EN PROTÉGEANT NOTRE PLANÈTE »

 

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 « APPROVISIONNER L'HUMANITÉ EN RESSOURCES MINÉRALES ET ÉNERGÉTIQUES, AMÉNAGER LE SOUS-SOL EN PRÉSERVANT LE PATRIMOINE NATIONAL »

 

Vous voulez diriger et développer une entreprise ou un projet ? Ce profil se concentre sur un volet essentiel : le positionnement stratégique. Il vous apporte les méthodes et outils permettant de placer le projet dans une position différentiée vis-à-vis de la concurrence, voire susceptible d’apporter un nouveau marché et vous mène aux fonctions de dirigeant d’entreprise, de responsable d’un centre de profits ou de chef de projet

Vous souhaitez développer et conduire la relation client en autonomie avec de fortes responsabilités et gérer un projet de la prospection à la facturation finale. Ce profil vous apporte les compétences transversales vous permettant de participer activement au développement des marchés de l’entreprise (étude de marché, montage de l’offre, calcul des coûts, ...).

Vous voulez renforcer votre stature internationale. Ce profil (en anglais) vous apporte les compétences permettant de développer une entreprise à l’international : analyse de l’environnement, maîtrise des variables juridiques et culturelles, développement des outils de prospection, de commercialisation et de négociation. Une attention particulière est portée aux enjeux culturels des affaires à l’étranger.

FORMATION EN ANGLAIS

Formez-vous à la gestion de grands projets qui réunissent de multiples partenaires internationaux dont les enjeux économiques, humains et environnementaux sont considérables. Apprenez à coordonner les intervenants et à maîtriser les délais, les coûts et la qualité de projets de cette envergure.

Vous voulez comprendre les enjeux de la chaine logistique, en maîtriser les différents maillons, vous voulez être au cœur de la stratégie d’une entreprise. Ce profil vous apporte les compétences et les outils vous permettant d’analyser et de proposer une stratégie globale de la chaine logistique, élément capital pour la performance de l’entreprise

Vous vous destinez à la direction des équipes, au pilotage des organisations, à la maîtrise des processus ? La formation RUN vous permet d’accéder à des fonctions de responsable d’usine, d’unité de production ou de centre de profits. Elle vous donne les compétences nécessaires en matière de management, de gestion des processus, de techniques d’audit, ...