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Informatique et intelligence artificielle

Le numérique et l'intelligence artificielle au service de l'humanité

Présentation Domaine

« Le numérique et l’intelligence artificielle au service de l’humanité »

2ia

Au cœur de nos sociétés en pleine mutation technologique, nous sommes résolument connectés. Connectés à nos semblables, à travers nos réseaux sociaux personnels ou professionnels, connectés à nos objets du quotidien, pour nous assister dans nos tâches professionnelles, de production, de confort ou de loisir, connectés à nos instances sociales (scolaires, médicales, gouvernementales, administratives ou financières). Le domaine « Informatique et Intelligence Artificielle » regroupe pas moins de 7 parcours spécialisés et forme chaque année environ de 140 étudiants aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine du numériques, du développement logiciel et de l’intelligence artificielle. Chaque parcours s’appuie sur des partenariats académiques et industriels forts qui assurent des formations de pointe pour relever des défis suscités par cette mutation et imaginer « Le numérique et l’intelligence artificielle au service de l’humanité ».

 

7

parcours sont proposés dans le domaine d’excellence Informatique et intelligence artificielle

Ingénieur Généraliste

A l’issue du tronc commun de la formation d’ingénieur généraliste, 3 options (dont 1 en parcours bi-diplômant) sont proposées dans le domaine d’excellence Informatique et Intelligence Artificielle.

SYLVIE RANWEZ

Responsable

sylvie.ranwez@mines-ales.fr

Ce parcours propose aux étudiants de se spécialiser dans le développement d'applications logicielles qui intègre les technologies de l’IA au travers de deux options : Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle (IAIL) ou Intelligence Artificielle et Sciences des Données (IASD).

Vue globale programme 2IA

 

Vidéo du département

2IA, c'est quoi ? 

 

2IA By Romain GUEGAN

Ingénieur Généraliste, option Intelligence Artificielle & Science des Données

L’intelligence artificielle s’intéresse à la résolution de problèmes complexes via l’utilisation de techniques informatiques capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…). Elle entretient des liens étroits avec les Sciences des Données. Avec l’avènement du Big Data, le machine learning et l’intelligence artificielle sont devenus d’incontournables sujets scientifiques et technologiques au coeur de toutes les ambitions de la transition numérique de nos sociétés.

Cette option propose de former des Data Scientists et des informaticiens intégrateurs des technologies de l’IA qui pourront se doter d’une forte spécialité dans certains domaines applicatifs pour imaginer le monde numérique de demain.

 

S9 de l’option IASD en Anglais 2

 

Programme de l'option

Collecte et stockage des données - 50H

  • Collecte des données et plan d'expériences
  • Bases de données avancées

Algorithmique et complexité - 50H

  • Introduction à l'informatique théorique

  • Programmation C

  • Complexité des algorithmes et récursivité 

Introduction à l'intelligence artificielle  - 50H

  • Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges

  • Introduction à l'IA symbolique

  • Introduction à l'apprentissage automatique

Ingénierie logicielle - 50H

  • Conception des logiciels

  • Spécification formelle

  • Cas d'étude

Sciences des données - 50H

  • Introduction à l'analyse de données

  • Statistiques et probabilités

  • Validation, Visualisation, Restitution 

Conférences - 10H

  • Génie logiciel

  • Intelligence Artificielle

  • Éthique et IA

  • Droit du logiciel

  • Green IT

  • RGPD, Règlement général sur la protection des données 

Apprentissage automatique avancé - 50H

  • Apprentissage automatique avancé

Mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'optimisation - 70H

  • Approches heuristiques pour l’optimisation combinatoire
  • Mathématiques avancées pour l'apprentissage automatique

Aide à la décision - 50H

  • Théorie de l’incertain
  • Analyse multicritère

L'homme et la machine : Interaction homme-machine - 40H

 

Apprentissage profond - 50H

  • Introduction avancée aux réseaux de neurones artificiels

  • Apprentissage profond en pratique

  • Apprentissage par renforcement

Spécialité analyse d'images - 100H

  • Processus visuel
  • Perception 3D et interprétation

ou


Spécialité connaissance et texte

  • Ingénierie des connaissances
  • Traitement automatique du langage naturel et de la parole

Étude technique  - 110H

SÉBASTIEN HARISPE

Responsable

sebastien.harispe@mines-ales.fr

Ingénieur Généraliste, option INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & Ingénierie Logicielle

Des objets connectés domestiques aux réseaux de capteurs à large échelle des villes intelligentes, des smartphones aux clouds gérant des services en ligne, l’émergence des nouveaux usages du numérique nécessite l’ingénierie d’architectures logicielles de qualité maîtrisée malgré une complexité croissante.

Cette option a pour ambition de former des ingénieurs acteurs de la transition numérique de nos sociétés grâce à leur maîtrise des méthodes, des paradigmes et des technologies nécessaires à la conception et au développement
de solutions logicielles pertinentes. Pour compléter cette expertise en ingénierie logicielle, des fondamentaux d’intelligence artificielle permettront d’intégrer des approches automatiques de résolution de problèmes ou d’interprétation sémantique à des services logiciels innovants. Les débouchés de cette option, nombreux et géographiquement bien répartis, sont typiquement : ingénieur étude et développement pouvant évoluer rapidement vers des fonctions de chef de projet, maîtrise d’ouvrage, architecte fonctionnel, expert technique, product owner…

 

Programme de l'option 

Collecte et stockage des données - 50H

  • Collecte des données et plan d’expériences

  • Bases de données avancées

Algorithmique et complexité - 50H

  • Introduction à l'informatique théorique
  • Programmation C
  • Complexité des algorithmes et récursivité

Introduction à l'intelligence artificielle - 50H

  • Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges
  • Introduction à l’IA symbolique
  • Introduction à l'apprentissage automatique

Ingénierie logicielle - 50H

  • Conception des logiciels
  • Spécification formelle
  • Cas d'étude

Développements Web et Mobile - 50H

  • Développement d’applications mobiles
  • Développement Web

Conférences - 10H

  • Génie logiciel
  • Intelligence artificielle
  • Éthique et IA
  • Droit du logiciel
  • Green IT
  • RGPD, Règlement général sur la protection des données

Apprentissage automatique avancé - 50H

  • Apprentissage automatique avancé

Modélisation et vérification de systèmes réactifs critiques - 50H

  • Architectures de systèmes réactifs
  • Spécification formelle et vérification

Ingénierie dirigée par les modèles - 50H

  • Méta-modélisation et transformation de modèles
  • Bonnes pratiques et développement centré architecture
  • Sujets et paradigmes actuels en ingénierie du logicielInitiation à la recherche en génie logiciel

Intelligence ambiante - 40H

  • Développement web avancé

  • Internet des objets

Système et réseaux - 20H

  • Système d'exploitation
  • Réseaux

Programmation distribuée - 50H

  • Client-serveur
  • Architectures n-tiers

Systèmes d'information - 50H

  • Cloud computing
  • Urbanisation des SI
  • Sécurité des SI

Ingénierie des connaissances - 50H

  • Gestion de connaissance
  • Modélisation des connaissances et Web sémantique

Études technique - 110H

THOMAS LAMBOLAIS

Responsable

thomas.lambolais@mines-ales.fr

Ingénieur de spécialité

IMT Mines Alès propose également des parcours d’ingénieur de spécialité (par la voie de l’apprentissage, en alternance.)


Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Développement logiciel (par apprentissage).


Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Systèmes et réseaux (par apprentissage).

Masters et Mastères

IMT Mines Alès propose un master 2, co-accrédité avec le CELSA Sorbonne Université, Communication et Technologie Numérique

Master en Communication et technologie numérique (en partenariat avec Sorbonne université).

En double diplôme

Ingénieur Généraliste & Master en Sciences et numérique pour la santé (Université de Montpellier)

Les élèves peuvent réaliser leur dernière année au sein du Master 2 Sciences et numérique pour la santé de l’université de Montpellier qui se décline en trois parcours :

  • Physique biomédicale
  • Bioinformatique, Connaissances, Données
  • Ingénierie des dispositifs pour la santé

Ce cursus permet aux élèves d’approfondir leurs compétences en sciences du numérique appliquées au domaine de la santé et d’obtenir le diplôme d’ingénieur et le Master.

En savoir plus sur la formation d'ingénieur généraliste IMT Mines Alès

 

Doctorat

Doctorat dans l’équipe de recherche Informatique, image, intelligence artificielle

 

    

Pour en savoir +

IMT Mines Alès est classée 23e en France dans la catégorie ‘Numérique et informatique’, dans le Figaro Etudiant

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