Présentation Domaine
« Le numérique et l’intelligence artificielle au service de l’humanité »

Au cœur de nos sociétés en pleine mutation technologique, nous sommes résolument connectés. Connectés à nos semblables, à travers nos réseaux sociaux personnels ou professionnels, connectés à nos objets du quotidien, pour nous assister dans nos tâches professionnelles, de production, de confort ou de loisir, connectés à nos instances sociales (scolaires, médicales, gouvernementales, administratives ou financières). Le domaine « Informatique et Intelligence Artificielle » regroupe pas moins de 7 parcours spécialisés et forme chaque année environ de 140 étudiants aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine du numériques, du développement logiciel et de l’intelligence artificielle. Chaque parcours s’appuie sur des partenariats académiques et industriels forts qui assurent des formations de pointe pour relever des défis suscités par cette mutation et imaginer « Le numérique et l’intelligence artificielle au service de l’humanité ».
7
parcours sont proposés dans le domaine d’excellence Informatique et intelligence artificielle
Ingénieur Généraliste
A l’issue du tronc commun de la formation d’ingénieur généraliste, 5 options (dont 3 en parcours bi-diplômant) sont proposées dans le domaine d’excellence Informatique et Intelligence Artificielle.
Ce parcours propose aux étudiants de se spécialiser dans le développement d'applications logicielles qui intègre les technologies de l’IA au travers de deux options : Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle (IAIL) ou Intelligence Artificielle et Sciences des Données (IASD).

Vidéo du département
SYLVIE RANWEZ
Responsable
Ingénieur Généraliste, option Intelligence Artificielle & Sciences des Données (IASD)
L’intelligence artificielle s’intéresse à la résolution de problèmes complexes via l’utilisation de techniques informatiques capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…). Elle entretient des liens étroits avec les Sciences des Données. Avec l’avènement du Big Data, le machine learning et l’intelligence artificielle sont devenus d’incontournables sujets scientifiques et technologiques au coeur de toutes les ambitions de la transition numérique de nos sociétés.
Cette option propose de former des Data Scientists et des informaticiens intégrateurs des technologies de l’IA qui pourront se doter d’une forte spécialité dans certains domaines applicatifs pour imaginer le monde numérique de demain.
L’intégralité de l’option IASD peut être assurée en Anglais
Programme de l'option :
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiés
1h00 = 55min
8.1 - Collecte, préparation et visualisation de données - 59h 
- Collecte et stockage des données
- Validation, Visualisation, Restitution
- Projet de collecte
8.2 - Algorithmique et complexité - 50h 
-
Introduction à l'informatique théorique
-
Programmation C
-
Complexité des algorithmes et récursivité
8.3 - Introduction à l'intelligence artificielle - 54h 
-
Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges
-
Introduction à l'IA symbolique
-
Introduction à l'apprentissage automatique
8.4 - Ingénierie logicielle - 53h
-
Ingénierie des exigences
-
Conception des logiciels
-
Spécification formelle
-
Cas d'étude
8.5 - Services de la donnée - 27h 
-
Bases de données avancées
-
Technologies web
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiés
1h00 = 55min
9.1 - Conférences - 16h 
- Conférences, retour d'expérience
- GreenIT et sobriété numérique
- Protection et valorisation des données de santé
- Droit du logiciel
9.2 - Apprentissage automatique avancé - 50h 
-
Apprentissage automatique avancé
9.3 - Statistiques et probabilités avancées 
- Statistiques et probabilités avancées
9.4 - Mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'optimisation - 80h 
- Approches heuristiques pour l’optimisation combinatoire
- Mathématiques avancées pour l'apprentissage automatique
9.5 - Aide à la décision - 50h 
- Théorie de l'incertain
- Analyse multicritère
9.6 - Apprentissage profond - 50h 
- Apprentissage profond
1h00 = 55min
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiésSpécialisation au choix (Analyse de l'image OU Connaissance et texte OU Apprentissage par renforcement OU Ingénieur Cogniticien)
Spécialité Analyse d'image - 100h
10.1 - Traitement d'Images et de Vidéos : Du Processus Visuel Humain à la Machine - 40h 
- Traitement d'Images et de Vidéos : Du Processus Visuel Humain à la Machin
10.2 - Interprétation d'image par IA - 60h 
- Interprétation d'image par Ia
Spécialité Connaissance et texte - 100h
10.1 - Ingénierie des connaissances 
- Gestion des connaissances
- Modélisation des connaissances et Web sémantique
10.2 - Traitement automatique du langage naturel et de la parole 
Spécialité Ingénieur cogniticien - 100h
10.1 - Comportement et interaction 
- Psychologie cognitive
- Interaction homme-machine
- Design, UX design, ergonomie
- Collaboration homme-machine
10.2 - Humanités numériques, Ethique et Droit du numérique 
- Développement éco et socio-responsable
- Droits de la donnée, droit logiciel, droit d’auteur face à l’IA
- Création assistée par l’IA
Spécialité Apprentissage par renforcement - 100h
10.1 - Apprentissage profond avancé - 50h 
10.2 - Apprentissage par renforcement - 50h 
TRONC COMMUN AU DEPARTEMENT
10.3 - Etude technique - 171h
SÉBASTIEN HARISPE
Responsable
Ingénieur Généraliste, option INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & Ingénierie Logicielle (IAIL)
Des objets connectés domestiques aux réseaux de capteurs à large échelle des villes intelligentes, des smartphones aux clouds gérant des services en ligne, l’émergence des nouveaux usages du numérique nécessite l’ingénierie d’architectures logicielles de qualité maîtrisée malgré une complexité croissante.
Cette option a pour ambition de former des ingénieurs acteurs de la transition numérique de nos sociétés grâce à leur maîtrise des méthodes, des paradigmes et des technologies nécessaires à la conception et au développement
de solutions logicielles pertinentes. Pour compléter cette expertise en ingénierie logicielle, des fondamentaux d’intelligence artificielle permettront d’intégrer des approches automatiques de résolution de problèmes ou d’interprétation sémantique à des services logiciels innovants. Les débouchés de cette option, nombreux et géographiquement bien répartis, sont typiquement : ingénieur étude et développement pouvant évoluer rapidement vers des fonctions de chef de projet, maîtrise d’ouvrage, architecte fonctionnel, expert technique, product owner…
Programme de l'option :
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiés
1h00 = 55min
8.1 - Collecte, préparation et visualisation de données - 59h 
- Collecte et stockage des données
- Validation, Visualisation, Restitution
- Projet de collecte
8.2 - Algorithmique et complexité - 50h 
-
Introduction à l'informatique théorique
-
Programmation C
-
Complexité des algorithmes et récursivité
8.3 - Introduction à l'intelligence artificielle - 54h 
-
Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges
-
Introduction à l'IA symbolique
-
Introduction à l'apprentissage automatique
8.4 - Ingénierie logicielle - 53h
-
Ingénierie des exigences
-
Conception des logiciels
-
Spécification formelle
-
Cas d'étude
8.5 - Services de la donnée - 27h 
-
Bases de données avancées
-
Technologies web
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiés
1h00 = 55min
9.1 - Conférences - 16h 
- Conférences, retour d'expérience
- GreenIT et sobriété numérique
- Protection et valorisation des données de santé
- Droit du logiciel
9.2 - Apprentissage automatique avancé - 50h 
-
Apprentissage automatique avancé
9.3 - Modélisation et vérification de systèmes réactifs critiques - 70h 
- Architectures de système réactifs
- Spécification formelle et vérification de système réactifs
- Validation des logiciels
9.4 - Ingénierie dirigée par les modèles et qualité logicielle- 50h 
- Méta-modélisation et transformation de modèles
- Bonnes pratiques et développement centré-architecture
- Sujets et paradigmes actuels en ingénierie du logiciel
9.5 - Intelligence ambiante - 40h 
- Internet des objets
- Développement mobile
9.6 - Programmation distribuée - 62h 
- Client-serveur et Architectures n-tiers
- Développement Web avancé
Les syllabus sont en cours d'actualisation et sont susceptibles d'être modifiés
1h00 = 55min
Spécialisation au choix (IAIL OU Ingénieur Cogniticien )
Spécialité IAIL - 100h
10.1 - Ingénierie des connaissances - 50h 
- Gestion de connaissances
- Modélisation des connaissances et Web sémantique
10.2 - Système d'information 
- Cloud computing
- Urbanisation des SI
- Sécurité des SI
Spécialité Ingénieur cogniticien - 100h
10.1 - Comportement et interaction 
- Psychologie cognitive
- Interaction homme-machine
- Design, UX design, ergonomie
- Collaboration homme-machine
10.2 - Humanités numériques, Ethique et Droit du numérique 
- Développement éco et socio-responsable
- Droits de la donnée, droit logiciel, droit d’auteur face à l’IA
- Création assistée par l’IA
TRONC COMMUN AU DEPARTEMENT
10.3 - Etude technique - 171h 
THOMAS LAMBOLAIS
Responsable
Ingénieur de spécialité
IMT Mines Alès propose également des parcours d’ingénieur de spécialité (par la voie de l’apprentissage, en alternance.)
Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Développement logiciel (par apprentissage).
Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Systèmes et réseaux (par apprentissage).
En double diplôme
Ingénieur Généraliste & Master en Sciences et numérique pour la santé (Université de Montpellier)
Les élèves peuvent réaliser leur dernière année au sein du Master 2 Sciences et numérique pour la santé (mettre le lien : https://sns.edu.umontpellier.fr/fr/master-sciences-numerique-pour-la-sante-montpellier/) de l’université de Montpellier qui se décline en deux parcours :
- Ingénierie des Dispositifs de Santé - IDS
- Physique Biomédicale - PhyMed
Ce cursus permet aux élèves d’approfondir leurs compétences en sciences du numérique appliquées au domaine de la santé et d’obtenir le diplôme d’ingénieur et le Master.
MASTER STAPS INGENIERIE ET ERGONOMIE DE L’ACTIVITE PHYSIQUE (IEAP)
Les élèves peuvent réaliser leur dernière année au sein du Master 2 Ingénierie et Ergonomie de l’Activité Physique de l’Université de Montpellier qui se décline
en deux parcours :
- Sport, Santé, Intelligence artificielle
- Digital and Movement Sciences for Health
Ce cursus permet aux élèves d’approfondir leurs compétences en sciences des données et apprentissage machine, appliquées aux domaines du sport et de la santé et d’obtenir le diplôme d’ingénieur et le diplôme de Master.
MASTER INGÉNIEUR EN NUMÉRIQUE RESPONSABLE
A l’issue de la deuxième année, quelques élèves du département Informatique et Intelligence Artificielle peuvent intégrer un parcours de deux ans avec Télécom Sud-Paris (TSP) pour approfondir leurs connaissances du monde du numérique
Doctorat
Doctorat dans l’équipe de recherche Informatique, image, intelligence artificielle
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