Parmi les appels à projets lancés pour 2024, quatre nouveaux projets scientifiques impliquant IMT Mines Alès qui ont été sélectionnés par l’ANR :
Projet PLASenta (Impact de la co-exposition aux micro-nanoPLAStiques et aux PLASticizers sur le développement et les fonctions de la barrière placentaire humaine : corrélation avec les complications de la grossesse) – Appel à projet générique de 2024.
- Coordinateur : INSERM – 3PHM ; Partenaires : UPPA/CNRS /IMT Mines Alès – IPREM
- Durée du projet : 48 mois.
- Financement ANR total : 532 k€
- Responsable scientifique du projet à IMT Mines Alès : Hervé Plaisance.
- Résumé : Plusieurs études ont établi une association entre l’exposition maternelle aux polluants environnementaux, les pathologies de la grossesse et la prématurité. Cette étude a pour objectif de déterminer l'impact de l'exposition aux micro-nanoplastiques, seuls ou en mélange avec des plastifiants, sur le développement et les fonctions placentaires humaines, et de corréler les niveaux d'exposition avec les complications et les pathologies de la grossesse.
Projet BeeBehaviour (Analyse et modélisation multicapteurs du comportement d'un superorganisme d’abeilles - Multisensor Analysis and Modeling of Honeybee Superorganism Behavior) – Appel à projet générique de 2024.
- Coordinateur : Université de Montpellier - LIRMM. Partenaires : IMT Mines Alès - EuroMov-DHM, CNRS - IBMM, Université de Montpellier - LMGC, ENS Lyon - Laboratoire de Physique.
- Durée du projet : 48 mois.
- Financement ANR total : 715 k€
- Responsable scientifique du projet à IMT Mines Alès : Baptiste Magnier
- Résumé : Notre projet vise à caractériser la réaction des colonies d'abeilles aux perturbations environnementales. Pour ce faire, nous utiliserons des ruches instrumentées permettant la collecte en temps réel de données physiques et physiologiques. Ce système non intrusif nous permettra de modéliser la réponse des colonies face aux changements environnementaux.
Projet Adaptive MLOps (Adaptive Machine Learning Operations) - Appel à projet thématique spécifique en Intelligence Artificielle (TSIA 2024)
- Coordinateur : IMT Mines Alès – EuroMov-DHM. Partenaires : Université de Montpellier - LIRMM, GetCaaS.
- Durée du projet : 48 mois.
- Financement ANR total : 490 k€
- Responsable scientifique du projet à IMT Mines Alès : Sylvain Vauttier.
- Résumé : L’utilisation de modèles d’IA est appelée à se généraliser dans la réalisation des applications. Mais ils doivent pour cela être rendus pleinement opérationnalisables, c’est-à-dire transformés en composants logiciels répondant aux exigences fonctionnelles et de qualité des environnements de développement et d’exécution. L’objectif du projet est de faciliter les collaborations entre les ingénieurs IA et logiciels en adaptant et étendant les outils de configuration et de gestion des chaînes de production logicielles (le DevOps) pour y intégrer les concepts, stratégies et bonnes pratiques nécessaires au développement, déploiement, monitoring et maintenance (entraînement continu) des modèles d’IA (MLOps).
SYNCOGEST (Synchronisation de la parole et des gestes) – Appel à projet générique de 2024.
- Coordinateur : INRIA - LORIA Partenaires : PRAXILING, Université de Montpellier - EuroMov-DHM
- Durée : 48 mois
- Financement ANR total demandé : 861 k€
- Responsable scientifique du projet à IMT Mines Alès : Patrice Guyot
- Résumé : SYNCOGEST vise à explorer la relation entre gestes et parole en s'appuyant sur une approche pluridisciplinaire. L'objectif principal est de développer des modèles génératifs pour doter les agents conversationnels virtuels incorporés (ECAs) d'une gestualité plus naturelle et plus efficace en contexte de production de discours.