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Le jury a accordé à l’unanimité le titre de docteur de l’Université PSL Mines ParisTech à Jungfeng Chen pour ses travaux de thèse "Convolutional neural networks for flow prediction around obstacles" dans le cadre d’une codirection CEMEF/Mines ParisTech et LSR/IMT Mines Alès.
Ces travaux novateurs visent à prédire les écoulements en milieux obstrués pour évaluer en temps réel les conséquences d’un accident (industriel ou de transport) en termes de dispersion atmosphérique, par la combinaison de différentes approches d’intelligence artificielle. L’objectif final est de créer un outil à la fois fiable et précis en soutien aux acteurs en gestion de crise.